उद्योग समाचार: वैश्विक सेमीकंडक्टर उद्योग में विलय और अधिग्रहण में फिर से वृद्धि हो रही है।

एमसीयू + एआई: अपरिहार्य प्रवृत्ति

STMicroelectronics ने Deeplite का अधिग्रहण किया, जो अब एज AI पर ध्यान केंद्रित कर रही है।

इस साल अप्रैल में, एसटी माइक्रोइलेक्ट्रॉनिक्स (एसटी) ने कनाडाई एआई स्टार्टअप डीपलाइट का अधिग्रहण किया, जिसने उद्योग जगत का ध्यान आकर्षित किया। जैसा कि हम सभी जानते हैं, व्यावसायिक उपयोग में डीप लर्निंग मॉडल के सामने आने वाली प्रमुख चुनौतियाँ उनकी परिचालन क्षमता, प्रोसेसर की आवश्यकताएँ और बिजली की खपत हैं। डीपलाइट डीएनएन (डीप न्यूरल नेटवर्क) मॉडल को अनुकूलित करने के लिए एक स्वचालित सॉफ्टवेयर इंजन प्रदान करके इस समस्या का समाधान करता है, जिससे एआई किसी भी डिवाइस पर एज कंप्यूटिंग करने में सक्षम हो जाता है।

2017 में स्थापित डीपलाइट, अपने एज एआई समाधान डीपसीक के लिए जानी जाती है, जो एआई मॉडल के अनुकूलन, परिमाणीकरण और संपीड़न पर केंद्रित है। इसका अभिनव एआई-संचालित ऑप्टिमाइज़र न्यूट्रिनो, 98% से अधिक सटीकता बनाए रखते हुए, बड़े डीप लर्निंग मॉडल को उनके मूल आकार के दसवें हिस्से तक संपीड़ित कर सकता है। तीन प्रमुख तकनीकों - वेट प्रूनिंग (अनावश्यक मापदंडों को हटाना), परिमाणीकरण (गणना संबंधी सटीकता आवश्यकताओं को कम करना) और स्पार्सीफिकेशन (शून्य-मान वाले भारों के अनुपात को बढ़ाना) के माध्यम से, बड़े एआई मॉडल एज उपकरणों पर तेजी से, छोटे आकार में और अधिक ऊर्जा-कुशलता से चल सकते हैं। जिन अनुप्रयोगों को पहले क्लाउड कंप्यूटिंग क्षमताओं की आवश्यकता होती थी, वे अब स्मार्टफोन कैमरे और औद्योगिक सेंसर जैसे एज उपकरणों पर सुचारू रूप से चल सकते हैं।

अपने शुरुआती दिनों में ही डीपलाइट ने काफी ध्यान आकर्षित किया है और गार्टनर, फोर्ब्स, इनसाइड एआई और एआरएम एआई द्वारा इसे अग्रणी एआई नवप्रवर्तक के रूप में नामित किया गया है। यह अधिग्रहण एसटीमाइक्रोइलेक्ट्रॉनिक्स के एज एआई में रणनीतिक परिवर्तन से निकटता से संबंधित है, जो हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर को "डबल हेलिक्स" तरीके से जोड़ता है। डीपलाइट की मॉडल ऑप्टिमाइजेशन तकनीक एसटीमाइक्रोइलेक्ट्रॉनिक्स की एसटीएम32 श्रृंखला एमसीयू और समर्पित एनपीयू के साथ गहराई से एकीकृत है ताकि संपूर्ण एआई समाधानों के निर्माण में सहायता मिल सके। उदाहरण के लिए, स्मार्ट फैक्ट्री परिदृश्यों में, एसटीमाइक्रोइलेक्ट्रॉनिक्स चिप्स से लैस कैमरे क्लाउड पर डेटा अपलोड किए बिना सीधे दोषों का पता लगा सकते हैं, और प्रतिक्रिया गति 40 गुना बढ़ जाती है।

दूसरी ओर, डीपलाइट के पास विश्व स्तरीय एआई एल्गोरिदम इंजीनियरों की एक टीम है, जिसके माध्यम से एसटी 200 से अधिक अत्याधुनिक एआई विकास उपकरणों को एकीकृत करके "मॉडल लाइब्रेरी-ऑप्टिमाइज़र-हार्डवेयर प्लेटफ़ॉर्म" का एक एकीकृत विकास पारिस्थितिकी तंत्र तैयार करेगा। संक्षेप में, डीपलाइट का अधिग्रहण न केवल एसटी की एआई सॉफ्टवेयर स्तर पर अंतिम चुनौती को पूरा करता है, बल्कि सेमीकंडक्टर उद्योग के "चिप बनाने" से "दिमाग बनाने" की दिशा में एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतीक भी है।

NXP ने स्मार्ट एज को नया रूप देने के लिए NPU कंपनी किनारा का अधिग्रहण किया।

इस साल फरवरी में, NXP ने 307 मिलियन अमेरिकी डॉलर नकद में अमेरिकी एज एआई चिप स्टार्टअप किनारा के अधिग्रहण की घोषणा की। किनारा की स्थापना 2013 में हुई थी और इसका मूल नाम कोर विज़ था, जिसे बाद में डीप विज़न नाम दिया गया और 2022 में इसका नाम बदलकर किनारा कर दिया गया। किनारा के डिस्क्रीट एनपीयू (जिसमें आरा-1 और आरा-2 शामिल हैं) प्रदर्शन और ऊर्जा दक्षता में उद्योग में अग्रणी हैं, जो इसे दृष्टि, आवाज, हावभाव और अन्य विभिन्न जनरेटिव एआई कार्यान्वयनों द्वारा संचालित उभरते एआई अनुप्रयोगों के लिए पसंदीदा समाधान बनाता है, और इसकी प्रोग्रामेबिलिटी यह सुनिश्चित करती है कि यह विकसित हो रहे एआई एल्गोरिदम के अनुकूल हो सके।

एनएक्सपी ने कहा कि इस अधिग्रहण से किनारा के स्वतंत्र एनपीयू को उसके अपने प्रोसेसर, कनेक्टिविटी और सुरक्षा सॉफ्टवेयर पोर्टफोलियो के साथ एकीकृत किया जाएगा, जिससे औद्योगिक और ऑटोमोटिव बाजारों की तेजी से बढ़ती एआई जरूरतों को पूरा करने के लिए टिनीएमएल से जनरेटिव एआई तक एक संपूर्ण और स्केलेबल एआई प्लेटफॉर्म उपलब्ध कराने में मदद मिलेगी। इससे औद्योगिक और आईओटी क्षेत्रों में नए एआई-संचालित सिस्टम बनाने में मदद मिलेगी, ग्राहकों को जटिलता को सरल बनाने, बाजार में तेजी से उत्पाद लाने और स्मार्ट कारों जैसे क्षेत्रों में तकनीकी क्षमताओं को बढ़ाने में मदद मिलेगी, जिससे उच्च मूल्य वर्धित क्षेत्रों की ओर प्रगति होगी।

एज एआई: एमसीयू निर्माताओं के लिए एक युद्धक्षेत्र

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में लंबे समय से यह गलत धारणा बनी हुई है कि "बड़ा आकार ही शक्ति है"। हालांकि बड़े मॉडल उत्कृष्ट प्रदर्शन करते हैं, लेकिन वास्तविक तैनाती में उन्हें चुनौतियों का सामना करना पड़ता है - उनकी उच्च ऊर्जा खपत एज कंप्यूटिंग की हल्की आवश्यकताओं के विपरीत है। उद्योग विशेषज्ञों ने बार-बार बड़े मॉडल के अनुप्रयोग परिदृश्यों की अंतर्निहित सीमाओं की ओर इशारा किया है: एक ओर, बड़े मॉडलों को प्रशिक्षित करने और चलाने के लिए भारी मात्रा में कंप्यूटिंग संसाधनों की आवश्यकता होती है; दूसरी ओर, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के औद्योगीकरण को बढ़ावा देने के प्रमुख क्षेत्र एज कंप्यूटिंग और टर्मिनल उपकरण हैं जो बिजली की खपत और विलंबता के प्रति अधिक संवेदनशील होते हैं।

यह समझना मुश्किल नहीं है कि उपरोक्त अधिग्रहणों से पता चलता है कि एमसीयू का मुख्य क्षेत्र एज एआई कंप्यूटिंग की ओर बढ़ रहा है। अनुमान है कि 2025 तक 75% डेटा एज पर प्रोसेस किया जाएगा, जो एज एआई एमसीयू बाजार की अपार संभावनाओं को दर्शाता है। इससे पता चलता है कि एज एआई कंप्यूटिंग की मांग तेजी से बढ़ रही है और एज उपकरणों के मुख्य घटक के रूप में एमसीयू इस प्रवृत्ति में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा।

भविष्य में, एमसीयू पारंपरिक नियंत्रण कार्यों तक ही सीमित नहीं रहेंगे, बल्कि धीरे-धीरे एआई तर्क क्षमताओं को एकीकृत करेंगे और छवि पहचान, ध्वनि प्रसंस्करण और उपकरणों के पूर्वानुमानित रखरखाव जैसे परिदृश्यों में लागू होंगे। एज कंप्यूटिंग क्षमताओं वाले एमसीयू अपनी कम बिजली खपत, उच्च दक्षता और त्वरित प्रतिक्रिया के साथ एज कंप्यूटिंग शक्ति के एक महत्वपूर्ण वाहक बन जाएंगे, जो स्मार्ट उपकरणों और प्रणालियों को मजबूत समर्थन प्रदान करेंगे।

अन्य प्रमुख एमसीयू निर्माता भी इस क्षेत्र में सक्रिय रूप से अधिग्रहण और प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं, जैसे कि रेनेसास इलेक्ट्रॉनिक्स द्वारा रियलिटी एआई का अधिग्रहण, इन्फिनियन द्वारा स्वीडन की इमेजिमोब का अधिग्रहण और एनएक्सपी द्वारा मशीन लर्निंग सॉफ्टवेयर ईआईक्यू और एआई टूल चेन नैनो का शुभारंभ।

इससे यह निष्कर्ष निकाला जा सकता है कि आने वाले कुछ वर्षों में एज एआई एमसीयू के लिए एक प्रमुख युद्धक्षेत्र बन जाएगा।

ऑटोमोटिव इलेक्ट्रॉनिक्स: पूंजी प्रतिस्पर्धा का केंद्र बिंदु

हाल ही में, ऑटोमोटिव अनुप्रयोगों से संबंधित सेमीकंडक्टर विलय और अधिग्रहण अक्सर देखने को मिले हैं। कंप्यूटिंग क्षमता के अलावा, ऑटोमोटिव पावरट्रेन, इन-व्हीकल नेटवर्क कनेक्शन, इन-व्हीकल ऑडियो और अन्य प्रौद्योगिकियों के विकास ने भी सेमीकंडक्टर प्रौद्योगिकी के पुनरावर्तन और अद्यतन को गति प्रदान की है, जिससे संबंधित कंपनियों को विलय और अधिग्रहण के माध्यम से अपने स्वयं के प्रौद्योगिकी ढांचे को पूरक बनाने के लिए प्रोत्साहन मिला है।

सेमीकंडक्टर उद्योग एक विशिष्ट प्रौद्योगिकी-प्रधान और पूंजी-प्रधान उद्योग है। पिछले कुछ दशकों पर नज़र डालें तो, एकीकरण और विलय इस उद्योग के विकास में एक अपरिहार्य प्रवृत्ति बन गए हैं।

एआई क्षेत्र की दिग्गज कंपनियां अपनी तकनीकी संरचना को बेहतर बनाने और "चिप + सिस्टम + इकोसिस्टम" का पूर्ण लाभ हासिल करने के लिए अक्सर अधिग्रहण करती हैं। मुख्यधारा के एमसीयू निर्माता धीरे-धीरे एज एआई की ओर बढ़ रहे हैं, और कम बिजली खपत और उच्च लचीलेपन के साथ स्मार्ट टर्मिनल बाजार पर कब्जा करने की कोशिश कर रहे हैं। ऑटोमोटिव क्षेत्र में, इन-व्हीकल कंप्यूटिंग, स्वायत्त ड्राइविंग और डेटा इंटरकनेक्शन पूंजी प्रतिस्पर्धा के प्रमुख क्षेत्र बन गए हैं। साथ ही, ईडीए उद्योग उपकरण प्रदान करने से हटकर एक इकोसिस्टम बनाने की ओर अग्रसर है। दिग्गज कंपनियां आईपी और डिजाइन प्रक्रियाओं को एकीकृत करती हैं, और "टूल-आर्किटेक्चर-स्टैंडर्ड" आर्किटेक्चर के माध्यम से बाजार में अपना दबदबा कायम करती हैं।

विलय और अधिग्रहण की इस लहर में, प्रौद्योगिकी सहयोग, बाजार विस्तार और पारिस्थितिकी तंत्र पर प्रभुत्व मुख्य आधार बन गए हैं। कंपनियों को पूंजी के प्रवाह के बीच अल्पकालिक एकीकरण और दीर्घकालिक अनुसंधान एवं विकास के बीच संतुलन बनाए रखना होगा। सेमीकंडक्टर उद्योग की तकनीकी बाधाओं और पूंजी-गहन प्रकृति को देखते हुए, यह परिवर्तन कोई "शॉर्टकट" नहीं बल्कि एक "मैराथन" है जिसके लिए दीर्घकालिक निवेश की आवश्यकता है।